• Logo Katedry Modeli i Prognoz Ekonometrycznych

Emilia Gosińska
dr Emilia Gosińska
Konsultacje: czwartek 9.45-11.15
Pokój: F-229
Tel. 42-635 55 23
Email: emilia.gosinska@uni.lodz.pl
   

CV

Date of Birth
17 June 1984

Place of Birth
Lodz, Poland

Earned Degrees
M.A., University of Lodz,  2008
Phd, University of Lodz,  2015

Positions Held
Assistant, University of Lodz,  2008-2016
Assistant Professor (Adiunkt), University of Lodz,  2016-

Research Interests
Cointegration
VAR Models
Cointegration in the presence of structural breaks
Nonlinear cointegration

Teaching
Econometrics
Forecasting and simulation
Macroekonometrics
Time series methods


 

PUBLIKACJE

ORCID

Artykuły

2020

współautorzy: K. LESZKIEWICZ-KĘDZIOR A. WELFE
Who is responsible for asymmetric fuel price adjustments? An application of the threshold cointegrated VAR model
Opublikowano w: Baltic Journal of Economics, 2020


współautorzy: M. ULRICHS
Sectoral Production Functions: Results from Panel Models for Poland
Opublikowano w: Gospodarka Narodowa, 2020


współautorzy: M. MAJSTEREK
Structural Change in the Deterministic and Stochastic Part of VECM. I(1) and I(2) Case
Opublikowano w: Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics, 2020


2015

Testowanie zmiany strukturalnej w modelu VEC
Opublikowano w: Bank i Kredyt, 2015


2009

Analiza kointegracyjna modelu z zaburzeniami struktury na przykładzie modelu handlu zagranicznego Polski
Opublikowano w: Bank i Kredyt, 2009, Vol. 40, No. 6


 

SYLABUSY

STRUKTURY DANYCH I ALGORYTMY W PROGRAMIE ECONOMETRIC EVIEWS

(UŁ, Ekonometria i Analityka Danych: I stopień)

dr Emilia Gosińska
2024/2025

Literatura obowiązkowa
    1. A. S. Goldberger, Teoria ekonometrii, PWE, Warszawa 1972 (rozdz. 2, 3).
    2. A. Welfe, Ekonometria, PWE, Warszawa 2022.

Literatura uzupełniająca
    1. W. H. Greene, Econometric Analysis, 7th edition..
    2. Eviews User’s Guide.
    3. S. Johansen, Likelihood-Based Inference in Cointegrated Vector Autoregressive Models, Oxford University Press, Oxford 1995.

Program
    1. Testowanie stopnia zintegrowania zmiennych.
    2. Modelowanie szeregów niestacjonarnych: model VECM, procedura Johansena.
    3. Weryfikacja statystyczna modelu.
    4. Uwzględnienie zmian strukturalnych w modelu ekonometrycznym.
    5. Elementy programowania.

Obowiązuje cały materiał, który obejmuje program w takim zakresie w jakim jest opisany w literaturze obowiązkowej oraz zagadnienia zrealizowane na zajęciach.  

Praca zaliczeniowa, obowiązkowa dla wszystkich słuchaczy, odbędzie się na ostatnich zajęciach.