• Logo Katedry Modeli i Prognoz Ekonometrycznych

Maciej Gałecki
Maciej Gałecki
Konsultacje: wtorek 15.00-16.30
Pokój: F-228
Tel. 42-635 51 86
Email: maciej.galecki@uni.lodz.pl

 

CV

Earned Degrees
M.A., Nicolaus Copernicus University in Toruń, Faculty of Economics and Management, econometrics,  2011

Positions Held
Assistant, University of Lodz,  2021-
Assistant, Nicolaus Copernicus University in Toruń,  2016-2021

Academic Prizes
Rektor's Prize for Scientific Achievements - team prize,  2019
Władysław Welfe doctoral workshop cup, 2017
I prize for the best conference paper, Modelling panel data: theory and practice, Warsaw School of Economics,  2013
First prize of the President of the NBP in the competition for the best master's thesis in the field of economics,  2012

Field of Teaching
Data Analysis (programming in R)
Econometrics
Financial Econometrics
Economic Forecasting
IT Techniques
Macroeconomics
Managerial Economics
Microeconomics
Risk Management
Regulation of the Economy and Competition Policy
Statistics

Research Interest
Cointegration
Common Stochastic Trends 
Macromodelling (inflation, GDP, long-run neutrality, long-run super-neutrality)
Simulation Analyses
Treshold Models

Other Positions Held
Gdańsk University of Technology, data analysis (programming in R),  2019-2020
Headquarters of Bank Pocztowy, Databases, programming,  2013-2017


 

PUBLIKACJE

ORCID

Artykuły

2022

współautorzy: J. BOEHLKE, M. FAŁDZIŃSKI, A. MAQBOOL KHAN, M. OSIŃSKA, Y. SHACHMUROVE 
Extended Threshold Error Correction Model of economic growth in Israel
Opublikowano w: Bulletin of Geography. Socio-economic Series, Vol. 57, 2022, pp. 45-63


współautorzy: M. OSIŃSKA
Extended Enders and Siklos test for threshold cointegration
Opublikowano w: Przegląd Statystyczny, Vol. 69 (1), 2022, pp. 1-20

2020

współautorzy: J. BOEHLKE, M. FAŁDZIŃSKI, M. OSIŃSKA
Searching for factors of accelerated economic growth : the case of Ireland and Turkey.
Opublikowano w: European Research Studies Journal, Vol. 23 (1), 2020, pp. 292-304


Testing for structural breaks in tourist movements in the European Union.
Opublikowano w: Journal of Physical Education and Sport, Vol. 20 (5), 2020, pp. 2770-2777


współautorzy: M. OSIŃSKA
Modelling tourist departures in the European Union using a threshold cointegration approach.
Opublikowano w: Journal of Physical Education and Sport, Vol. 20 (5), 2020, pp. 2778-2786


2018

współautorzy: J. BOEHLKE, M. FAŁDZIŃSKI, M. OSIŃSKA
Economic growth in Ireland in 1980-2014 : a threshold cointegration approach.
Opublikowano w: Argumenta Oeconomica, Vol. 41 (2), 2018, pp. 157-188


2017

współautorzy: J. BOEHLKE, M. FAŁDZIŃSKI, M. OSIŃSKA
Dynamics of economic growth in Ireland in 1980-2014
Opublikowano w: Naučno-Tehničeskie Vedomosti SPbGPU. Ekonomičeskie Nauki, Vol. 10 (2), 2017, pp. 7-20


2013

Hipoteza neutralności pieniądza w Polsce i w strefie euro.
Opublikowano w: Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych, Vol. 30, 2013, pp. 121-137


 

Rozdziały w książkach

2019

współautorzy: M. OSIŃSKA
Threshold error correction model : a methodological overview.
Opublikowano w: Economic Miracles in the European Economies (M. Osińska), 2019, pp. 151-173
Wydawca: Springer International Publishing


współautorzy: J. BOEHLKE, M. FAŁDZIŃSKI, M. OSIŃSKA
Econometric analysis of economic miracles in selected economies using TECM approach.
Opublikowano w: Economic Miracles in the European Economies (M. Osińska), 2019, pp. 175-230
Wydawca: Springer International Publishing


współautorzy: J. BOEHLKE
Economic miracles in the light of imperfect knowledge economics.
Opublikowano w: Economic Miracles in the European Economies (M. Osińska), 2019, pp. 231-247
Wydawca: Springer International Publishing


2016

współautorzy: J. BOEHLKE, M. FAŁDZIŃSKI, M. OSIŃSKA
Economic miracles in light of institutional economics
Opublikowano w: Proceedings of the 6th EACO International Scientific Conference, December 8-9, 2016, Krakow, Poland / ed.: Zuzana Machová,, 2016, pp. 17-30
Wydawca: European Association Comenius - EACO & VŠEO, Ostrava


2013

Modelowanie i prognozowanie inflacji w Polsce na podstawie modelu ECM.
Opublikowano w: Metody i zastosowania ekonometrii współczesnej / red. nauk. Monika Kośko, 2013, pp. 11-29
Wydawca: Wydawnictwo Uczelniane Wyższej Szkoły Informatyki i Ekonomii TWP , Olsztyn

SYLABUSY

ANALIZA RYZYKA NA RYNKACH FINANSOWYCH

(UŁ, Ekonometria i Analityka Danych, I stopień) 

mgr Maciej Gałecki
2024/2025

Literatura obowiązkowa
    
1. M. Doman, R. Doman, Dynamika zależności na globalnym rynku finansowym, Diffin, Warszawa 2014.
    2. M. Osińska, Ekonometria finansowa, PWE, Warszawa 2006.
    3. R. S. Tsay, Analysis of Financial Time Series, Wiley 2002.
    4. A. Welfe, Ekonometria, PWE, Warszawa 2018.

Literatura uzupełniająca
    1. J. Beran, Y. Feng, H. Hebbel, Empirical Economic and Financial Research. Theory, Methods and Practice, Springer 2015
    2. H. Lütkepohl, M. Krätzig, Applied Time Series Econometrics, Cambridge University Press 2004.
    
Program
    1. Wykorzystanie oczekiwanej stopy zwrotu i ryzyka w procesie konstrukcji portfela.
    2. Wykorzystanie jednowymiarowych modeli GARCH do wyznaczenia oczekiwanej stopy zwrotu i ryzyka.
    3. Wielowymiarowe modele GARCH – estymacja parametrów
    4. Wielowymiarowe modele GARCH – wyznaczanie oczekiwanej stopy zwrotu, korelacji i ryzyka.
    5. Wykorzystanie kopuli do analizy powiązań między stopami zwrotu z różnych instrumentów finansowych.


Zaliczenie przedmiotu będzie oparte na przygotowaniu projektu (70%) i aktywnej pracy na zajęciach (30%).